结构成像 |
科研方向 |
结构成像 |
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| 传统的结构成像手段（如CT、MRI）一直以来都为临床疾病诊断与科学研究提供了丰富的信息。本实验室结构成像研究小组主要工作是对结构图像进行处理和分析，从而辅助医生诊断，将原来的不可见变为可见，从看不清楚到看得准确（量化分析）。研究内容主要包括医学影像关键算法的研究和医学影像处理算法集成平台的研发. | ||
算法研究
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算法研究主要包括医学影像分割、配准、三维可视化、MRI功能像和结构像融合及在体分子影像前向和逆向问题等，其中研究重点集中在病变组织的快速提取及准确分割、多模态图像的非刚性高精度配准与融合、海量、高解析度图像的实时三维可视化。同时在相关研究的基础上我们实现了一个具有一致接口的，包含结构图像的分割、配准、可视化、功能图像及分子影像的处理与定量分析的，支持跨平台和跨编译器研发的，集成化的算法研发平台。 |
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| 算法平台 | ||
医学影像算法平台（ MITK，Medical Imaging ToolKit）是由中国科学院自动化研究所复杂系统与智能科学重点实验室医学影像处理研究组研发的一套C++类库。MITK的设计源自于开放源码软件包VTK和ITK的巨大成功，其主要目的是为医学影像处理领域提供一个一致的框架，以整合医学图像分割、配准、可视化等功能，与VTK一样，MITK采用传统的面向对象设计方法，从而使面向用户的接口简单而易于理解,目前已向教育和研究机构免费提供，可在网站下载试用，国内外累计下载已达数千人次。 |
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| 集成平台 | ||
三维医学影像数据集成化处理平台（3DMed）是中国科学院自动化研究所在国家自然科学基金资助下完成的面向医学影像数据的系统集成平台，平台是基于普通微机的三维医学影像处理与分析系统，集成了近年来大量的研究成果，并且充分考虑到了实际的用户需求。系统包括数据获取、数据管理、二维读片、距离测量、图像分割以及三维重建等功能，目前针对教育和科研用途提供免费下载试用，国内外累计下载已达数千人次。 依托我们的理论方法和算法平台MITK及3DMed，在国家重点国防工程项目和国产CT、超声及医院的临床实践中得以成功应用。
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